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\documentclass[a4paper,10pt]{scrartcl}
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% Hier die Nummer des Blatts und Autoren angeben.
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\newcommand{\blatt}{7}
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\newcommand{\autor}{Florian B\"{o}hm, Christopher Gawehn, Ulrike Geries, Jim Martens}
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\usepackage{hci}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage{float}
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\usepackage[official]{eurosym}
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\begin{document}
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% Seitenkopf mit Informationen
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\kopf
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\renewcommand{\figurename}{Figure}
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\aufgabe{1}
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Im Folgenden wird der Zusammenhang zwischen Geschlecht und der Beurteilung des kognitiven Aufwands betrachtet.
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\paragraph{Hypothese} Es gibt keinen Zusammenhang zwischen Geschlecht und der Beurteilung des kognitiven Aufwands.
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\paragraph{Ergebnisse} Die Hypothese kann bestätigt werden, da es keine signifikanten Unterschiede in den erhobenen Daten gibt.\\
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Zunächst wurde ein Shapiro-Wilk Test angewandt, um die Daten auf eine Normalverteilung zu testen. Das Ergebnis war, dass die Daten normalverteilt sind (\texttt{p = 0.05075}).
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Da es beim Geschlecht nur zwei Gruppen gab und jeder nur einer angehörte (in den Auswertungen gab es nur die Werte "`male"' und "`female"', wurde ein unpaired t test vorgenommen. Das Ergebnis war, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen den Geschlechtern gibt (\texttt{t(24.848) = -0.6244; p = 0.5381}). Zum leichteren Verständnis ein Diagramm, dass den Mittelwert und die Verteilung zeigt.
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\begin{figure}[hb]
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\caption{Beurteilung des kognitiven Aufwands nach Geschlecht}
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\includegraphics[scale=0.8]{zettel-07-gruppe-plot}
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\end{figure}
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\newpage
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Diesem Diagramm liegen diese Werte zugrunde:
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\begin{tabular}{ccc}
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& Mittelwert & Standardabweichung \\
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Male & $14.667$ & $3.512$ \\
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Female & $15.41667$ & $3.204$
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\end{tabular}
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\end{document} |