\documentclass[10pt,a4paper,oneside,ngerman,numbers=noenddot]{scrartcl} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[ngerman]{babel} \usepackage{amsmath} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{paralist} \usepackage{gauss} \usepackage{pgfplots} \usepackage[locale=DE,exponent-product=\cdot,detect-all]{siunitx} \usepackage{tikz} \usetikzlibrary{matrix,fadings,calc,positioning,decorations.pathreplacing,arrows,decorations.markings} \usepackage{polynom} \polyset{style=C, div=:,vars=x} \pgfplotsset{compat=1.8} \pagenumbering{arabic} \def\thesection{\arabic{section})} \def\thesubsection{\alph{subsection})} \def\thesubsubsection{(\roman{subsubsection})} \makeatletter \renewcommand*\env@matrix[1][*\c@MaxMatrixCols c]{% \hskip -\arraycolsep \let\@ifnextchar\new@ifnextchar \array{#1}} \makeatother \begin{document} \author{Jim Martens (6420323)} \title{Hausaufgaben zum 27. Juni} \maketitle \section{} %1 \subsubsection{} %i \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& 2x^{2}y^{2} - 3xy + 4x + 2 \\ f_{x} &=& 4xy^{2} - 3y + 4 \\ f_{y} &=& 4x^{2}y - 3x \end{alignat*} \subsubsection{} %ii \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& \cos(x^{2}y) \cdot e^{xy} \\ f_{x} &=& -\sin(x^{2}y) \cdot 2xy + \cos(x^{2}y) \cdot e^{xy} \cdot y \\ f_{y} &=& -\sin(x^{2}y) \cdot x^{2} + \cos(x^{2}y) \cdot e^{xy} \cdot x \\ \end{alignat*} \subsubsection{} %iii \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& \frac{\sin x + \cos y}{x^{2} + y^{2}} \\ f_{x} &=& \frac{\cos x \cdot (x^{2} + y^{2}) - (\sin x + \cos y) \cdot 2x}{(x^{2} + y^{2})^{2}} \\ f_{y} &=& \frac{-\sin y \cdot (x^{2} + y^{2}) - (\sin x + \cos y) \cdot 2y}{(x^{2} + y^{2})^{2}} \end{alignat*} \subsubsection{} %iv \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& \sqrt{1 - x^{2} - y^{2}} = (1 - x^{2} - y^{2})^{\frac{1}{2}} \\ f_{x} &=& \frac{1}{2}(1 - x^{2} - y^{2})^{-\frac{1}{2}} \cdot (-2x) \\ f_{y} &=& \frac{1}{2}(1 - x^{2} - y^{2})^{-\frac{1}{2}} \cdot (-2y) \end{alignat*} \section{} %2 \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& x^{2}y^{3} + y \cdot e^{x^{2}y} \\ f_{x} &=& 2xy^{3} + y \cdot e^{x^{2}y} \cdot 2xy\\ &=& 2xy^{3} + e^{x^{2}y} \cdot 2xy^{2} \\ f_{y} &=& 3x^{2}y^{2} + e^{x^{2}y} + y \cdot e^{x^{2}y} \cdot x^{2} \\ f_{xx} &=& 2y^{3} + e^{x^{2}y} \cdot 2xy \cdot 2xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 2y^{2}\\ &=& 2y^{3} + e^{x^{2}y} \cdot 4x^{2}y^{3} + e^{x^{2}y} \cdot 2y^{2} \\ f_{yx} &=& 6xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot x^{2} \cdot 2xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 4xy\\ &=& 6xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 2x^{3}y^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 4xy \\ f_{xy} &=& 6xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 2xy + y \cdot (e^{x^{2}y} \cdot 2xy \cdot x^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 2x)\\ &=& 6xy^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 2x^{3}y^{2} + e^{x^{2}y} \cdot 4xy \\ f_{yy} &=& 6x^{2}y + e^{x^{2}y} \cdot x^{2} + e^{x^{2}y} \cdot x^{2} + y \cdot e^{x^{2}y} \cdot x^{2} \cdot x^{2} \\ &=& 6x^{2}y + e^{x^{2}y} \cdot 2x^{2} + e^{x^{2}y} \cdot x^{4}y \end{alignat*} \section{} %3 \setcounter{subsubsection}{0} \subsubsection{} %i \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& 2x^{2} + y^{2} - 2xy -2x -4y + 5 \\ I f_{x} &=& 4x - 2y - 2 = 0 \\ II f_{y} &=& 2y - 2x - 4 = 0 \\ f_{xx} &=& 4 \\ f_{xy} &=& - 2 \\ f_{yx} &=& - 2 \\ f_{yy} &=& 2 \\ I + II &=& 2x -6 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 2x = 6 \\ &\Leftrightarrow & x = 3 \\ \intertext{in II einsetzen} &\Rightarrow & 2y - 2 \cdot 3 -4 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 2y - 6 - 4 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 2y - 10 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 2y = 10 \\ &\Leftrightarrow & y = 5 \\ \intertext{Einsetzen von beiden Werten in I} &\Rightarrow & 4 \cdot 3 - 2 \cdot 5 - 2 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 12 - 10 - 2 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 0 = 0 \\ \intertext{Die einzige kritische Stelle befindet sich an (3,5). Aufstellen der Hesse-Matrix} H &=& \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ -2 & 2 \end{pmatrix} \\ \bigtriangleup_{1} &=& 4 > 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& 4 > 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist positiv definit und damit befindet sich an der kritischen Stelle ein lokales Minimum.} \end{alignat*} \subsubsection{} %ii \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& x^{2} + 2y^{2} - 3xy -x -y +7 \\ I f_{x} &=& 2x - 3y - 1 = 0 \\ II f_{y} &=& 4y - 3x - 1 = 0 \\ f_{xx} &=& 2 \\ f_{xy} &=& -3 \\ f_{yx} &=& -3 \\ f_{yy} &=& 4 \\ II + I &=& -x + y -2 = 0 \\ &\Leftrightarrow & y = x + 2 \\ \intertext{Einsetzen in I} &\Rightarrow & 2x - 3(x+2) - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 2x - 3x - 6 - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & -x - 7 = 0 \\ &\Leftrightarrow & x = -7 \\ \intertext{Einsetzen in I} &\Rightarrow & 2 \cdot (-7) - 3y - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & -14 - 3y - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 3y = -15 \\ &\Leftrightarrow & y = -5 \\ \intertext{Einsetzen beider Werte in II} &\Rightarrow & 4 \cdot (-5) - 3 \cdot (-7) - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & -20 + 21 - 1 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 0 = 0 \\ \intertext{Die einzige kritische Stelle befindet sich an (-7, -5). Aufstellen der Hesse-Matrix} H &=& \begin{pmatrix} 2 & -3 \\ -3 & 4 \end{pmatrix} \\ \bigtriangleup_{1} &=& 2 > 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& -1 < 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist damit weder positiv noch negativ definit und daher infinit. Daher liegt an der kritischen Stelle kein lokales Extremum vor.} \end{alignat*} \subsubsection{} %iii \begin{alignat*}{2} f(x,y) &=& 2x^{3} + y^{3} - 12x -27y +2 \\ I f_{x} &=& 6x^{2} -12 = 0\\ II f_{y} &=& 3y^{2} - 27 = 0\\ f_{xx} &=& 12x \\ f_{xy} &=& 0 \\ f_{yx} &=& 0 \\ f_{yy} &=& 6y \\ I &\Rightarrow & 6x^{2} - 12 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 6x^{2} = 12 \\ &\Leftrightarrow & x^{2} = 2 \\ &\Rightarrow & x_{1} = \sqrt{2} \\ &\Rightarrow & x_{2} = -\sqrt{2} \\ I + II &=& 6x^{2} + 3y^{2} - 39 = 0 \\ \intertext{Einsetzen von den x-Werten und berechnen von y} x_{1} &\Rightarrow & 6 \cdot 2 + 3y^{2} -39 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 3y^{2} - 27 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 3y^{2} = 27 \\ &\Leftrightarrow & y^{2} = 9 \\ &\Leftrightarrow & y \pm 3 \\ x_{2} &\Rightarrow & 6 \cdot 2 + 3y^{2} - 39 = 0 \\ &\Leftrightarrow & 3y^{2} = 27 \\ &\Leftrightarrow & y \pm 3 \\ \intertext{Es gibt also vier kritische Stellen: $(\sqrt{2}, 3), (\sqrt{2}, -3), (-\sqrt{2}, 3)$ und $(-\sqrt{2},-3)$. Aufstellen der Hesse-Matrix} H &=& \begin{pmatrix}12x & 0 \\ 0 & 6y\end{pmatrix} \\ \intertext{Berechnen der Definitheit für erste kritische Stelle:} \bigtriangleup_{1} &=& 12 \cdot \sqrt{2} > 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& 12 \cdot \sqrt{2} \cdot 18 \\ &=& 216 \cdot \sqrt{2} > 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist für die erste kritische Stelle positiv definit. An der ersten kritischen Stelle liegt also ein lokales Minimum vor. Berechnen der Definitheit für die zweite kritische Stelle:} \bigtriangleup_{1} &=& 12 \cdot \sqrt{2} > 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& 12 \cdot \sqrt{2} \cdot (-18) \\ &=& -216 \cdot \sqrt{2} < 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist für die zweite kritische Stelle infinit. An der zweiten kritischen Stelle liegt also kein lokales Extremum vor. Berechnen der Definitheit für die dritte kritische Stelle:} \bigtriangleup_{1} &=& -12 \cdot \sqrt{2} < 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& -12 \cdot \sqrt{2} \cdot 18 \\ &=& -216 \cdot \sqrt{2} < 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist für die dritte kritische Stelle infinit. An der dritten kritischen Stelle liegt also kein lokales Extremum vor. Berechnen der Definitheit für die vierte kritische Stelle:} \bigtriangleup_{1} &=& -12 \cdot \sqrt{2} < 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& -12 \cdot \sqrt{2} \cdot (-18) \\ &=& 216 \cdot \sqrt{2} > 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist für die vierte kritische Stelle negativ definit. An der vierten kritischen Stelle liegt also ein lokales Maximum vor.} \end{alignat*} \section{} %4 \subsection{} %a \begin{alignat*}{2} C(x,y) &=& 0.01x^{2} + 0.02xy + 0.16y^{2} + 5x + 6y + 120 \\ &=& \frac{1}{100}x^{2} + \frac{1}{50}xy + \frac{4}{25}y^{2} + 5x + 6y + 120 \\ \intertext{Aufstellen der Gewinnfunktion} G(x,y) &=& 12x + 28y - C(x,y) \\ &=& 12x + 28y - \frac{1}{100}x^{2} - \frac{1}{50}xy - \frac{4}{25}y^{2} - 5x - 6y - 120 \\ &=& -\frac{1}{100}x^{2} - \frac{4}{25}y^{2} - \frac{1}{50}xy + 7x + 22y - 120 \\ I\, G_{x} &=& -\frac{1}{50}x - \frac{1}{50}y + 7 = 0 \\ II\, G_{y} &=& -\frac{8}{25}y - \frac{1}{50}x + 22 = 0 \\ G_{xx} &=& -\frac{1}{50} \\ G_{xy} &=& 0 \\ G_{yx} &=& 0 \\ G_{yy} &=& -\frac{8}{25} \\ I &\Rightarrow & -\frac{1}{50}x - \frac{1}{50}y + 7 = 0 \\ &\Leftrightarrow & \frac{1}{50}x = 7 - \frac{1}{50}y \\ &\Leftrightarrow & x = 350 - y \\ \intertext{Einsetzen in II} II &\Rightarrow & -\frac{8}{25}y - \frac{1}{50} (350-y) + 22 = 0 \\ &\Leftrightarrow & \frac{8}{25}y = 22 - \frac{1}{50} (350 - y) \\ &\Leftrightarrow & \frac{8}{25}y = 22 - 7 + \frac{1}{50}y \\ &\Leftrightarrow & \frac{15}{50}y = 15 \\ &\Leftrightarrow & \frac{3}{10}y = 15 \\ &\Leftrightarrow & y = 50 \\ \intertext{Einsetzen in I} &\Rightarrow & x = 350 - 50 = 300 \intertext{Die einige kritische Stelle von G(x,y) befindet sich an $\left(300, 50\right)$. Aufstellen der Hesse-Matrix:} H &=& \begin{pmatrix}-\frac{1}{50} & 0 \\ 0 & -\frac{8}{25} \end{pmatrix} \\ \bigtriangleup_{1} &=& -\frac{1}{50} < 0 \\ \bigtriangleup_{2} &=& \frac{4}{625} > 0 \\ \intertext{Die Hesse-Matrix ist an der kritischen Stelle negativ definit. An der kritischen Stelle befindet sich daher ein Maximum. Der höchste Gewinn ist demnach mit 300 Einheiten des Gutes A und 50 Einheiten des Gutes B zu erreichen.} \end{alignat*} \subsection{} %b \begin{alignat*}{2} G(x,y) &=& -\frac{1}{100}x^{2} - \frac{4}{25}y^{2} - \frac{1}{50}xy + 7x + 22y - 120 \\ n(x,y) &=& x + 2y = 320 \\ &\Leftrightarrow & x= 320 - 2y \\ \intertext{Einsetzen in G(x,y)} G(y) &=& -\frac{1}{100} \cdot (320-2y)^{2} - \frac{4}{25}y^{2} - \frac{1}{50} \cdot (320 - 2y)y + 7(320-2y) + 22y - 120 \\ &=& -\frac{1}{100} \cdot (102400 -1280y + 4y^{2}) - \frac{4}{25}y^{2} - \frac{1}{50} \cdot (320y -2y^{2}) + 2240 - 14y + 22y - 120 \\ &=& -1024 + \frac{128}{10}y - \frac{1}{25}y^{2} - \frac{4}{25}y^{2} - \frac{32}{5}y + \frac{1}{25}y^{2} + 8y + 2120 \\ &=& \frac{64}{5}y - \frac{5}{25}y^{2} - \frac{32}{5} + \frac{1}{25}y^{2} + 1096 + 8y \\ &=& -\frac{4}{25}y^{2} + \frac{72}{5}y + 1096 \\ G'(y) &=& -\frac{8}{25}y + \frac{72}{5} = 0 \\ &\Leftrightarrow & \frac{8}{25}y = \frac{72}{5} \\ &\Leftrightarrow & y = 45 \\ G''(y) &=& -\frac{8}{25} < 0 \\ \intertext{Unter der Nebenbedingung n(x,y) gibt es ein lokales Maximum für 45 Einheiten von Gut B. Einsetzen von y in die Nebenbedingung:} n(x) &=& x + 2 \cdot 45 = 320 \\ &\Leftrightarrow & x + 90 = 320 \\ &\Leftrightarrow & x = 230 \intertext{Die optimalen Mengen des Outputs liegen bei 230 Einheiten von Gut A und 45 Einheiten von Gut B.} \end{alignat*} \subsection{} %c Berechnen des maximalen Gewinns für Fall a)\\ \begin{alignat*}{2} G(300,50) &=& -\frac{1}{100} \cdot 300^{2} - \frac{4}{25} \cdot 50^{2} - \frac{1}{50} \cdot 300 \cdot 50 + 7 \cdot 300 + 22 \cdot 50 - 120 \\ &=& -900 - \frac{4}{25} \cdot 2500 - 300 + 2100 + 1100 - 120 \\ &=& 1880 - 400 \\ &=& 1480 \\ \intertext{Der maximale Gewinn im Fall a) beträgt 1480 Geldeinheiten.} \end{alignat*}\\ Berechnen des maximalen Gewinns für Fall b)\\ \begin{alignat*}{2} G(230,45) &=& -\frac{1}{100} \cdot 230^{2} - \frac{4}{25} \cdot 45^{2} - \frac{1}{50} \cdot 230 \cdot 45 + 7 \cdot 230 + 22 \cdot 45 - 120 \\ &=& -529 - \frac{4}{25} \cdot 2025 - \frac{1}{50} \cdot 10350 + 1610 + 990 - 120 \\ &=& 1951 - 324 - 207 \\ &=& 1420 \intertext{Der maximale Gewinn im Fall b) beträgt 1420 Geldeinheiten.} \end{alignat*} \end{document}